검색이 좋아지면,
비즈니스가 달라집니다
"무선 마우스"로 검색하면 "블루투스 마우스"는 못 찾는 검색창, 아직 쓰고 계신가요?
크루드시스템은 OpenSearch와 AI를 결합한 검색 플랫폼을 고객 인프라 안에 직접 구축합니다.
의미 검색 도입 기업의
검색 경유 매출 증가 사례
결과 없는 검색어도
의미가 가까운 상품으로 연결
색인 작업이 멈춰도
검색 서비스는 계속 동작 (실측)
핵심 기능과 실제 구동 화면
아래 화면은 모두 크루드시스템 검색 플랫폼 파일럿의 실제 구동 화면입니다.
다른 단어로 검색해도 의미가 같으면 찾아냅니다
키워드 검색(BM25)과 AI 의미 검색(벡터)을 하나로 결합했습니다. 정확한 모델명을 아는 고객에겐 그 상품을 맨 위에, 대충 아는 고객에겐 의미가 통하는 후보를 함께 보여줍니다.
- 결과마다 매칭 근거 배지 — 품질을 투명하게 확인
- "따뜻한 바람이 나오는 난방 제품" 같은 자연어 검색
결과가 없을 때 의미가 가까운 상품을 제시합니다
취급하지 않는 상품을 검색해도 빈 화면 대신 의미가 가까운 상품을 추천합니다. 이탈이 시작되는 제로히트 화면이 새로운 탐색의 출발점으로 바뀝니다.
초성과 한영타 오타를 자동으로 해석합니다
실제 검색창에는 완벽한 검색어만 들어오지 않습니다. 급하게 친 초성 "ㄴㅌㅂ", 한/영 키를 잘못 놓고 친 "shxmqnr" — 모두 "노트북"으로 해석합니다. 자동완성은 일치 부분을 하이라이트합니다.
답변과 함께 근거 문서를 제시합니다
같은 검색 인프라 위에 RAG 챗봇이 올라갑니다. 사내 문서와 업무 지식을 검색해 답변하고, 근거가 된 문서를 원본 그대로 내려받을 수 있습니다. ITSM과 연결하면 "예전에 이 장애 어떻게 처리했지?"에 과거 이력을 근거로 답합니다.
- LLM 교체형 — Claude·GPT·AWS Bedrock·사내 LLM
- hwpx·xlsx·pptx 근거 문서 원본 다운로드
검색 품질을 운영 화면에서 직접 관리합니다
검색 품질은 오픈 첫날이 아니라 운영에서 결정됩니다. 색인 파이프라인 실행·모니터링, 신조어를 등록하는 사용자 사전(적용 결과 즉시 미리보기), 동의어 사전, 느린 쿼리 추적까지 — 엔지니어가 아니어도 한 화면에서 해결합니다.
- 장애 시 실패 지점부터 재실행 · 데이터 무유실
- 색인이 멈춰도 검색은 정상 동작 (실측 검증)
기존 인프라를 유지한 채,
검색 계층만 재구성합니다
SaaS 연동이 아닌 구축형입니다. 검색엔진이 있으면 그대로, 없으면 새로 구성해 고객 인프라 안에 올립니다.
- 검색 인덱스한국어 형태소 분석과 동의어 규칙을 반영해 인덱스를 다시 설계합니다. 쓰시던 OpenSearch가 있으면 그대로 쓰고, 없으면 새로 올립니다.
- 검색 쿼리 계층키워드와 벡터를 함께 질의하도록 검색 호출부만 바꿉니다. 데이터베이스와 API 서버는 그대로 둡니다.
- 색인 파이프라인원본 데이터를 검색 가능한 형태로 밀어 넣는 경로입니다. 검증 게이트를 통과한 데이터만 반영하고, 전환은 무중단으로, 실패하면 그 지점부터 다시 실행합니다.
- 임베딩 서버문장을 벡터로 바꾸는 서버를 내부에 둡니다. 외부 API를 부르지 않으니 호출량에 따라 비용이 늘지 않습니다.
- 운영 백오피스 · RAG 챗봇사전 등록, 색인 실행, 느린 쿼리 추적을 한 화면에서 처리합니다. 같은 인프라 위에 문서 챗봇이 함께 올라갑니다.
주요 적용 분야
커머스 상품 검색
제로히트 감소, 가격 정렬 고속화. 검색이 곧 매출인 쇼핑몰의 기본기를 바꿉니다.
사내 문서 검색 + 챗봇
흩어진 규정·보고서·매뉴얼을 근거와 함께 답하는 지식 비서로.
ITSM · CS 지식 비서
"예전엔 어떻게 처리했지?" — 과거 처리 이력이 검색 가능한 자산이 됩니다.